10 روند در حال ظهور در صنعت فناوری دوربین مدار بسته مبتنی بر هوش مصنوعی

10 روند در حال ظهور در صنعت فناوری دوربین مدار بسته مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یک فناوری متحول کننده بازی با پویایی بالایی است. علاوه بر این، به دلیل ادغام چندین فناوری م،ب در ظرفیت های شناختی آن، با سرعتی سریع در حال پیشرفت است. هیچ ، نمی تواند مخالف باشد که فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده با قابلیت های جدید رشد خواهد کرد و این تأثیر قابل توجهی بر چشم انداز شرکت خواهد داشت.

اگر شرکت شما می‌خواهد در زمان‌های نسل مدرن انعطاف‌پذیر باشد، باید از روندهای پیشروی پیشرفت مانند نظارت دوربین مدار بسته آگاه باشد.

  1. پیشرفت سیستم های هوشمند چندوجهی
  2. تجزیه و تحلیل پیشگویانه با هوش مصنوعی برای ارائه دقت برتر
  3. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا به دستگاه های متصل امکان می دهند پیشرفته تر شوند (AIoT)
  4. موارد نقض امنیت کمتر با هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  5. مح،ات کوانتومی و هوش مصنوعی برای آوردن داده های بزرگ: بینش سریع
  6. اتوماسیون هوشمند = RPA + AI
  7. کشش بیشتر برای هوش مصنوعی مسئول
  8. هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای تسریع مراقبت از بیمار بدون تماس
  9. خدمات مالی تقویت‌شده با هوش مصنوعی که ایمن‌تر و سریع‌تر هستند
  10. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کاهش موانع زبان

فعلی فناوری دوربین مدار بسته مبتنی بر هوش مصنوعی روندها به موفقیت چت ربات شما کمک می کنند. گزینه های چت بیشتری که ارزش قابل توجهی برای سازمان شما ایجاد می کند از ما در دسترس است.

  فناوری دوربین مدار بسته مبتنی بر هوش مصنوعی

بله، اجازه دهید به هر روند به طور عمیق بپردازیم:

1. پیشرفت سیستم های هوشمند چندوجهی

به گفته این منابع، بیش از 70 درصد از کارگران در حال حاضر به طور منظم با پلت فرم های مکالمه تعامل دارند. انتظار می رود این رقم در سال 2022 حتی بیشتر افزایش یابد، زیرا تحلیلگران پیش بینی می کنند که از سیستم های مکالمه بیشتر در سراسر صنعت استفاده شود.

با این حال، ما همچنین می د،م که نسخه های فعلی چت بات ها هنوز برای پاسخ به سؤالاتی که پیچیده تر از سؤالات ساده هستند که به یک الگوی از پیش تعریف شده نیاز دارند، کارآمد نشده اند.

از سوی دیگر، ربات‌ها به راحتی می‌توانند فعالیت‌های پیچیده‌تری را انجام دهند، به‌ویژه آن‌هایی که توسط جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی هدایت می‌شوند.

استفاده از هوش مصنوعی مکالمه در مراحل مختلف توسعه ربات‌های گفتگو می‌تواند کارایی ربات‌ها را افزایش دهد و آنها را برای مق، با پرس و جوهای پیچیده با سهولت و لمس شخصی آماده کند.

اگرچه بسیاری از سازمان‌ها در حال برنامه‌ریزی برای استفاده از دستیارهای فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر فرآیندهای خود هستند، اما همچنان باید برای دستیابی به نتایج مورد نیاز به پیشرفت‌های مداوم در حال رشد هوش مصنوعی تکیه کنند.

2. تجزیه و تحلیل پیشگویانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه دقت برتر

وقتی ،ت به پیش‌بینی روندهای آتی می‌رسد، بیشتر شرکت‌ها بر تحلیل‌های پیش‌بینی تکیه می‌کنند که از الگوریتم‌های آماری در ارتباط با داده‌های داخلی و خارجی استفاده می‌کنند.

از طرق مختلف، از جمله بهینه سازی موجودی، بهبود زمان تحویل، هزینه های عملیاتی کمتر و در نهایت افزایش فروش و درآمد، به آنها سود می رساند.

با این حال، تجزیه و تحلیل پیشگو همیشه نمی تواند سطح مورد نیاز از دقت را ایجاد کند، به ویژه زم، که داده های گذشته نتوانند روند فرهنگ را پیش بینی کنند.
همه چیز ممکن است امسال تغییر کند و احتمالاً می‌تو،م پیش‌بینی کنیم که ،ب‌وکارهای بیشتری در سال 2022 تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده را با پیشرفت‌های هوش مصنوعی ،یب کنند.

به هر حال، همانطور که توسط 44٪ از مدیران در سراسر صنعت فاش شد، استفاده از هوش مصنوعی ممکن است به راحتی هزینه های عملیاتی را کاهش دهد. مانند دوربین مدار بسته امنیتی می تواند خطر ایمنی را در سازمان ها و محل س،ت کاهش دهد.

مهمتر از آن، ،یب مدل‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده با هوش مصنوعی می‌تواند در افزایش دقت بسیار مهم باشد زیرا داده‌های به‌روز برای هر منبع و سیستمی خواهید داشت.

3. AI و IoT دستگاه های متصل را قادر می سازند تا پیشرفته تر شوند (AIoT)

جهان در سال 2022 گجت های متصل بیشتری نسبت به قبل خواهد داشت.
و بدون اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی، این پیوند (AI) قابل تصور نخواهد بود.

هر دو مفاهیم متمایز هستند، اما ممکن است با هم ادغام شوند تا عملاً در تمام جنبه های زندگی ما متحول شوند، از جمله نحوه انجام تجارت ما. متخصصان فناوری اطلاعات درک می کنند که چگونه می توانند برای افزایش نوآوری، بهره وری و مزیت رقابتی با یکدیگر همکاری کنند.

برای درک کاملتر آن، ابتدا باید درک کنید که هوش مصنوعی چگونه به داده نیاز دارد، با این حال ا،ریت قریب به اتفاق داده های اینترنت اشیا در صورت عدم استفاده از هوش مصنوعی ممکن است بی فایده شوند. به همین دلیل است که فناوری “AIoT” (هوش مصنوعی اشیا) مورد نیاز است.

طبق گزارش IDC، استفاده از هوش مصنوعی در پروژه‌های اینترنت اشیا نه تنها انتظارات رهبران ،ب‌وکار را برآورده کرد، بلکه از آن فراتر رفت. بهترین بخش این است که AIoT ممکن است تأثیر مثبت زیادی در بین فرآیندها و سیستم‌ها در هر ،ب‌وکاری داشته باشد، خواه بهره‌وری کارکنان، نوآوری یا هزینه‌های عملیاتی باشد.

4. موارد کمتر نقض امنیت با هوش مصنوعی در امنیت سایبری

مجرمان سایبری باهوش تر از آن چیزی هستند که تصور می کنید. آنها همیشه راهی از طریق یک سیستم امنیتی پیدا خواهند کرد، مهم نیست چقدر پیچیده باشد. با این حال، این بدان م،ا نیست که شما باید نگران باشید و در سال 2022 نقض های امنیتی بیشتری را پیش بینی کنید.

بنابراین، ،ب و کارها برای جلوتر از تهدیدات امنیتی چه باید بکنند؟

آنها باید به دنبال پذیرش امنیت سایبری هوش مصنوعی باشند زیرا این تنها راه کاهش نگر، ها در مورد نقض امنیت است.

برای ایجاد موانع برای هکرها، تمرکز باید بر روی استفاده از پیشرفت های جدید بیشتر در فناوری هوش مصنوعی و همچنین پلتفرم های مبتنی بر یادگیری ماشین باشد. برای رسیدن به این هدف، شرکت ها ابتدا باید ال،ای در حال توسعه امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را درک کنند تا به درستی حفاظت از خود را برنامه ریزی کنند.

5. مح،ات کوانتومی و هوش مصنوعی برای آوردن داده های بزرگ: بینش سریع

آیا آماده پذیرش فرصت ها و چالش های مح،اتی جدید هستید؟

اگر مراقب جدیدترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی کوانتومی و روندهای یادگیری ماشینی در سال 2022 باشید، مطمئناً این کار را انجام می‌دهید. به هر حال، مح،ات کوانتومی نوع جدیدی از مح،ات است که می‌تواند مح،ات ریاضی را انجام دهد که فراتر از توانایی‌های مدرن‌ترین ماست. ابر رایانه ها

هنگامی که در مورد تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از پایگاه های داده پیچیده صحبت می شود، محققان همیشه ،یب مح،ات کوانتومی و هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) را در نظر می گیرند. از این گذشته، مح،ات کوانتومی نتایجی را به همراه خواهد داشت که کامپیوترهای ک،یک قادر به تولید آن نیستند.

این را نیز بخو،د – 5 راه برای دانستن اینکه چگونه فناوری هوش مصنوعی دوربین مدار بسته را قدرتمندتر می کند

6. اتوماسیون هوشمند = RPA + AI

چگونه می توان از اتوماسیون هوشمند تا حد امکان استفاده کرد؟

هوشمندانه‌ترین استراتژی این است که در سال 2022 در مورد فناوری‌های هوش مصنوعی بم،د و سپس بهترین‌هایی را که برای سازمان شما من، است به کار بگیرید. همچنین می تو،د ادغام هوش مصنوعی (AI) با اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) را در نظر بگیرید تا از اتوماسیون هوشمند بهره مند شوید و در عین حال فرصت های جدید قابل توجهی را برای مشاغل در سراسر جهان باز کنید.

با استفاده از فناوری RPA که به طور فزاینده ای از مهارت های پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص تصویر استفاده می کند، ربات ها توانایی بیشتری در مدیریت فعالیت های شناختی با ابعاد مختلف خواهند داشت.

RPA می تواند یک چرخ دنده مهم در سیستم تحویل برای مشاغلی باشد که به دنبال تسریع در ادغام فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی در وظایف و تصمیمات ضروری هستند. به این ترتیب روبات‌ها می‌توانند در خودکارسازی فرآیندهای تصمیم‌گیری و انجام تحلیل‌های پیچیده برای سهولت در عملیات روزمره کمک کنند.

برای استفاده حدا،ری از اتوماسیون هوشمند، باید از روندهای فعلی هوش مصنوعی در سال 2022 آگاه باشید و سپس بهترین راه حل را انتخاب کنید که متن، با سازمان شما باشد.

چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی ممکن است مزایای بیشتری برای شرکت شما داشته باشند. وبلاگ ما را در مورد 10 مزیت عالی چت بات برای تجارت شما بخو،د تا در مورد همه آنها بیاموزید.

7. کشش بیشتر برای هوش مصنوعی مسئول

وقتی پتانسیل های زیادی وجود دارد، خطرات زیادی نیز وجود دارد.

روندهای هوش مصنوعی در سال 2022 به پیشرفت خود ادامه خواهند داد، که بسته به نحوه به کارگیری آن می تواند هم یک مشکل و هم فرصت باشد.

این که آیا این پتانسیل برای رفاه جامعه استفاده شود یا دلایل خودخواهانه، موضوعی است که در حوزه هوش مصنوعی مسئول قرار می گیرد.

منبع مسئول هوش مصنوعی

بنابراین، در برابر پس‌زمینه روندها و فناوری‌های هوش مصنوعی در حال تحول، ،ب‌وکارها باید این سوالات را از خود بپرسند.

آیا از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری مغرضانه استفاده می کنید؟
آیا وقتی از هوش مصنوعی استفاده می کنید، حریم شخصی دیگران را نقض می کنید؟
آیا آمادگی دارید از هوش مصنوعی اخلاقی استفاده کنید تا فناوری را پاسخگو کنید؟
آیا از داده هایی که برای قو،ن آتی جمع آوری شده است استفاده می کنید؟

دیدگاه شما هر چه که باشد، پیوستن به 20 درصد شرکت هایی که چارچوب اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی دارند، همیشه ارزش دارد.

ضروری ترین چیزی که باید به خاطر بسپارید این است که برای شروع ایجاد استراتژی هایی برای تقویت حاکمیت فرآیندها و سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی هرگز دیر نیست.

8. هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای تسریع مراقبت از بیمار بدون تماس

کووید طرز تفکر ما در مورد مراقبت های بهداشتی را تغییر داده است. این ما را وادار کرده است که به دنبال راه حل های غیر تماسی و دیجیتالی باشیم.

در میان چیزهای دیگر، این آموزش نشان داد که چگونه ممکن است درمان‌ها در سال‌های آینده، که از سال 2022 شروع می‌شود، ی،ان به نظر نرسند.

از آنجایی که رباتیک و هوش مصنوعی به تقویت تصمیم‌گیری پزشکی با قدرت یادگیری ماشینی ادامه می‌دهند، به نظر می‌رسد که «درمان‌های آینده بیشتر یک واقعیت هستند تا علمی تخیلی».

برای برداشتن گامی فراتر، ابزارهای هوش مصنوعی و ML در حال حاضر در مراقبت های بهداشتی برای به دست آوردن بینش در مورد سلامت انسان، تجویز اقدامات پیشگیرانه و کمک به پزشکان در ردیابی از راه دور وضعیت بیماران خود استفاده می شوند.
با فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی، جهان شاهد تغییری در نحوه ارائه مراقبت‌های بهداشتی با افزایش قابل‌توجه در بهره‌وری و کارایی است.

و با پتانسیل بهبود نتایج بیماران، هوش مصنوعی (AI) در پیشتاز انقلاب مراقبت های بهداشتی در حال ظهور باقی خواهد ماند.

9. خدمات مالی تقویت‌شده با هوش مصنوعی که ایمن‌تر و سریع‌تر هستند

وقتی ،ت به پولی که به سختی به دست آورده ایم، می شود، ترجیح می دهیم آن را به دست افراد حرفه ای اعم از مردم یا فناوری بسپاریم.

و هوش مصنوعی ایمان بسیاری را به خود جلب کرده است و امیدواریم در آینده طرفداران بیشتری پیدا کند.

به هر حال، مؤسسات مالی قبلاً برخی از فعالیت‌های روزمره خود را خودکار کرده‌اند و تمرکز فعلی آنها بر روی ،یب هوش مصنوعی برای کشف احتمالات جدید است.

استفاده از پیشرفت‌های هوش مصنوعی مدرن به توسعه قابلیت‌های دیجیتالی قوی و در نتیجه ارائه یک تجربه برتر به مشتری کمک می‌کند.

هوش مصنوعی بدون شک برای مشاغل اتوماسیون خاص تری نسبت به کارهای مبتنی بر RPA استفاده خواهد شد. در نتیجه، شرکت‌های مالی بیشتری به دنبال سرمایه‌گذاری بر روی پتانسیل فناوری هوش مصنوعی برای انجام انواع مشاغل مانند ارائه مشاوره مالی، کمک به مصرف‌کنندگان در مدیریت پول و غیره خواهند بود.

شخصی سازی شده علاوه بر این، استفاده از گرایش های فناوری دوربین مدار بسته مبتنی بر هوش مصنوعی به هر سازمان مالی در ارائه محصولات و خدمات شخصی به مشتریان کمک می کند و در عین حال نارسایی های فرآیند داخلی را در طول مسیر کاهش می دهد.

شرکت‌ها همچنین از ،یبی از یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد خود و تغییر خطوط تعاملات مصرف‌کننده استفاده خواهند کرد.

10. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کاهش موانع زبان

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از جذاب‌ترین زمینه‌های هوش مصنوعی (AI) است و نیروی محرکه فناوری‌های مختلفی مانند مترجم، دستیار صوتی و غیره بوده است.

در نتیجه، تا سال 2022، ،ب‌وکارهای بیشتری ارزش فناوری دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی مانند NLP را در کمک به انسان‌ها برای مکالمه با ماشین‌هایی که زبان آن‌ها را می‌فهمند تشخیص خواهند داد. فناوری NLP در حال بهبود است و اکنون می تواند تفاوت های ظریف و ابهامات زبان انسان را درک کند.

در نتیجه، ،ب‌وکارهای بیشتری می‌خواهند از NLP برای است،اج بینش از مقادیر انبوه داده و خودکارسازی عملیات‌هایی مانند پاسخ‌گویی به سؤال استفاده کنند.

تحولات هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی

نظارت بر رسانه‌های اجتماعی با NLP مورد توجه قرار می‌گیرد زیرا برندها می‌توانند نظرات منفی را تشخیص دهند، زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند و بینش‌های آنی مشتری را دریافت کنند.

توسعه مدل‌های NLP ممکن است به زودی یک امر کم‌کد باشد و به تخصص کمی در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز داشته باشد، و انتظار می‌رود ابزارهای بدون کد اضافی وارد فضای NLP شوند و کل فرآیند پردازش زبان طبیعی را برای همه آسان‌تر کنند.

مهمتر از همه، در مورد روندهای جدید هوش مصنوعی صحبت کنید که همه باید از آن آگاه باشند. ی،ی تا جایی که می د،م.

این وبلاگ مربوطه را بخو،د- راهکارهای دوربین هوش مصنوعی لبه هوش مصنوعی با فناوری نظارت تصویری

منبع: https://www.ambicam.com/top-10-emerging-trends-in-ai-based-cctv-technology-industry-2022.php?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-10-emerging-trends-in-ai-based-cctv-technology-industry-2022